วิดีโอที่สร้างโดย AI ทำงานอย่างไร

วิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วิดีโอเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ศิลปิน นักออกแบบ และผู้สร้างเนื้อหาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้คนทั่วไปมีแนวทางในการสร้างสรรค์แบบใหม่อีกด้วย บทความนี้จะอธิบายรายละเอียดว่าวิดีโอที่สร้างโดย AI ทำงานอย่างไร และเทคโนโลยีนี้สามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราได้อย่างไร

ก่อนอื่น เพื่อทำความเข้าใจว่าวิดีโอที่สร้างโดย AI ทำงานอย่างไร เราต้องเข้าใจพื้นฐานทางเทคนิคที่อยู่เบื้องหลัง วิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่อาศัยการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริธึมเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมาก และเรียนรู้ที่จะจดจำและเลียนแบบเนื้อหาวิดีโอที่มนุษย์สร้างขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่ใช้กันมากที่สุดคือ Generative Adversarial Networks (GAN) ซึ่งประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียมสองเครือข่าย เครื่องกำเนิดและเครื่องแยกแยะ เครื่องกำเนิดมีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างภาพหรือเฟรมวิดีโอใหม่ ในขณะที่ผู้เลือกปฏิบัติมีหน้าที่ประเมินว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นใหม่เหล่านี้ดูเป็นธรรมชาติหรือไม่ เครือข่ายทั้งสองแข่งขันกัน ท้ายที่สุดแล้วทำให้ตัวสร้างสามารถสร้างเนื้อหาวิดีโอที่สมจริงมากขึ้นได้

เพื่อให้เข้าใจกระบวนการนี้ได้ดีขึ้น เราสามารถยกตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมได้ สมมติว่าเราต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างวิดีโอพระอาทิตย์ตกที่ชายหาด อันดับแรก เราต้องรวบรวมภาพพระอาทิตย์ตกและคลิปวิดีโอจำนวนมากเป็นข้อมูลการฝึกอบรม จากนั้นเราจะป้อนข้อมูลนี้เข้าสู่เครือข่ายปฏิปักษ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อการฝึกอบรม หลังจากทำซ้ำหลายครั้ง เครื่องกำเนิดไฟฟ้าจะเรียนรู้วิธีสร้างฉากพระอาทิตย์ตกด้วยเอฟเฟกต์แสงที่สมจริงและการเปลี่ยนสีที่เป็นธรรมชาติ วิดีโอเอาต์พุตสุดท้ายไม่เพียงแต่มีองค์ประกอบภาพจริงเท่านั้น แต่ยังอาจมีการเปลี่ยนแปลงเชิงนวัตกรรมบางอย่าง เช่น เอฟเฟกต์แสงและเงาพิเศษหรือมุมมองที่ผิดปกติ

นอกเหนือจากการสร้างเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามแล้ว ยังมีเทคนิคอื่นๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการสร้างวิดีโอ ตัวอย่างเช่น เครือข่ายปฏิปักษ์ที่สร้างเงื่อนไข (cGAN) อนุญาตให้เพิ่มเงื่อนไขเฉพาะในกระบวนการสร้าง เช่น ฉาก สไตล์ หรือการกระทำที่ระบุ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาวิดีโอที่ปรับแต่งตามความต้องการของพวกเขา นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีบางอย่างที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบเกิดซ้ำ (RNN) ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างคลิปวิดีโอที่มีความต่อเนื่องสูง เช่น ฉากไดนามิกหรือการกระทำของตัวละคร

สำหรับผู้ที่ต้องการลองทำวิดีโอที่สร้างโดย AI มีเครื่องมือและแพลตฟอร์มมากมายให้เลือก ตัวอย่างเช่น DeepArt.io เป็นบริการออนไลน์ที่ให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพและแปลงเป็นรูปแบบศิลปะที่แตกต่างกันผ่านเทคโนโลยีการถ่ายโอนรูปแบบประสาทเทียม แม้ว่าส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการประมวลผลภาพนิ่ง แต่หลักการที่คล้ายกันนี้สามารถนำไปใช้กับการสร้างวิดีโอได้ ซอฟต์แวร์อีกตัวที่ควรค่าแก่การดูคือ Runway ML ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่มีโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วหลากหลาย รวมถึงโมเดลสำหรับการสร้างวิดีโอ ผู้ใช้สามารถสำรวจความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์ที่แตกต่างกันผ่านการใช้งานอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายโดยไม่ต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน

โดยสรุป วิดีโอที่สร้างโดย AI ถือเป็นสาขาที่เต็มไปด้วยศักยภาพและพัฒนาอย่างรวดเร็ว เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าไป เราคาดหวังว่าจะได้เห็นเนื้อหาวิดีโอคุณภาพสูงและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ทั้งผู้สร้างมืออาชีพและมือสมัครเล่นมีโอกาสที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้เพื่อขยายขอบเขตความคิดสร้างสรรค์และสร้างผลงานที่น่าทึ่ง ในอนาคต ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมอย่างต่อเนื่องและการปรับปรุงประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ ขอบเขตแอปพลิเคชันของวิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์จะถูกขยายเพิ่มเติม นำความสนุกสนานและความสะดวกสบายมาสู่ชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น

โปรดทราบว่าเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ DeepArt.io และ Runway ML ที่กล่าวถึงข้างต้นคือ https://deepart.io/ และ https://runwayml.com/ ตามลำดับ เพื่อนๆ ที่สนใจศึกษาวิจัยเชิงลึกสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ทั้งสองนี้ได้ ข้อมูลเพิ่มเติม ข้อมูลและบทช่วยสอนมากมาย