เทคโนโลยี AI กำลังค่อยๆ เปลี่ยนวิธีการรับชมวิดีโอของเรา ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มวิดีโอสามารถวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอได้อย่างแม่นยำ และให้คำแนะนำเฉพาะบุคคลตามความสนใจและรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหามีโอกาสเปิดเผยมากขึ้นอีกด้วย
ประการแรก กระบวนการของ AI วิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการแยกเนื้อหาวิดีโอ ขั้นตอนนี้รวมถึงการแยกรูปภาพ เสียง ข้อความ และข้อมูลอื่นๆ ออกจากวิดีโอ ตัวอย่างเช่น AI สามารถระบุองค์ประกอบภาพ เช่น วัตถุ ฉาก และการกระทำในวิดีโอ รวมถึงเนื้อหาคำพูดเป็นข้อความและคำบรรยาย นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์ลักษณะต่างๆ เช่น โทน จังหวะ และสไตล์ของวิดีโอได้อีกด้วย เพื่อให้บรรลุฟังก์ชันเหล่านี้ คุณสามารถใช้เครื่องมือประมวลผลวิดีโอแบบโอเพ่นซอร์ส เช่น OpenCV และ FFmpeg ได้ OpenCV เป็นไลบรารีคอมพิวเตอร์วิทัศน์อันทรงพลังที่ช่วยให้นักพัฒนาแยกและประมวลผลข้อมูลวิดีโอได้อย่างง่ายดาย FFmpeg เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการประมวลผลไฟล์มัลติมีเดีย สามารถใช้เพื่อแยกสตรีมเสียงจากวิดีโอหรือแปลงรูปแบบวิดีโอ
ขั้นตอนที่สองคือการจับคู่ข้อมูลที่แยกออกมากับพฤติกรรมในอดีตของผู้ใช้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการโต้ตอบของผู้ใช้ เช่น ประวัติการดู ประวัติการค้นหา การถูกใจและความคิดเห็น AI สามารถเข้าใจความสนใจและความชอบของผู้ใช้ได้ ขั้นตอนนี้มักจะเกี่ยวข้องกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน เช่น การกรองการทำงานร่วมกัน การแยกตัวประกอบเมทริกซ์ โครงข่ายประสาทเทียม ฯลฯ ในการใช้งานจริง บริษัทต่างๆ จะใช้เฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่แตกต่างกันเพื่อฝึกอบรมโมเดลเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Google โดยมี API และเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อทำให้การสร้างและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงง่ายขึ้น เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ TensorFlow มีเอกสารประกอบโดยละเอียดและบทช่วยสอนเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว
สุดท้ายนี้ AI จะสร้างรายการคำแนะนำส่วนบุคคลตามผลลัพธ์ที่ตรงกัน โดยทั่วไปกระบวนการนี้ประกอบด้วยสองขั้นตอน: การสร้างชุดผู้สมัครและการจัดอันดับ ขั้นตอนการสร้างชุดผู้สมัครจะคัดกรองวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับความสนใจของผู้ใช้ออกจากไลบรารีวิดีโอขนาดใหญ่ ขั้นตอนการเรียงลำดับจะให้คะแนนและจัดเรียงวิดีโอในชุดผู้สมัครเพื่อกำหนดลำดับการแนะนำขั้นสุดท้าย เพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความหลากหลายของคำแนะนำ บางแพลตฟอร์มยังรวมปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อมูลเชิงบริบท (เช่น เวลา สถานที่) และความสัมพันธ์ทางสังคมเข้าด้วยกัน
กล่าวโดยสรุป เทคโนโลยี AI ช่วยให้แพลตฟอร์มวิดีโอเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และให้บริการที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี การวิเคราะห์และการแนะนำเนื้อหาวิดีโอจะมีความชาญฉลาดและปรับปรุงมากขึ้นในอนาคต สำหรับผู้สร้างเนื้อหา การทำความเข้าใจและการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถช่วยให้พวกเขาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น และเพิ่มผลกระทบของผลงานของพวกเขา ในขณะเดียวกัน สำหรับผู้ใช้ นั่นหมายความว่าพวกเขาจะสามารถค้นพบเนื้อหาที่ตรงกับความสนใจของตนได้ง่ายขึ้น นำไปสู่ประสบการณ์การชมภาพยนตร์ที่ดียิ่งขึ้น
