AI ของวิดีโอเกมทำงานอย่างไร

เทคโนโลยี AI ในวิดีโอเกมได้กลายเป็นวิธีการสำคัญในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เล่น AI มีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่พฤติกรรมของศัตรูธรรมดาๆ ไปจนถึงระบบการตัดสินใจที่ซับซ้อน บทความนี้จะเจาะลึกถึงวิธีการทำงานของ AI ในวิดีโอเกมและแอปพลิเคชันต่างๆ

ขั้นแรก เรามาดูการใช้งานพื้นฐานของ AI ในวิดีโอเกม—พฤติกรรมของศัตรู ในหลาย ๆ เกม ศัตรูจำเป็นต้องแสดงพฤติกรรมอันชาญฉลาดบางอย่าง เช่น การติดตามผู้เล่น การหลีกเลี่ยงอุปสรรค หรือกลยุทธ์การโจมตี AI ประเภทนี้มักจะขึ้นอยู่กับโมเดลเครื่องจักรของรัฐ ซึ่งจะกำหนดการกระทำของศัตรูผ่านชุดสถานะและกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น ในซีรีส์ "Grand Theft Auto" ศัตรูจะปรับรูปแบบปฏิกิริยาตามการกระทำของผู้เล่น ซึ่งจะช่วยเพิ่มความท้าทายและความสนุกสนานของเกม

ถัดไปคืออัลกอริธึมการค้นหาเส้นทาง สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งในเกมโอเพ่นเวิลด์ เนื่องจากตัวละครในเกมจะต้องสามารถนำทางได้ด้วยตนเอง หลีกเลี่ยงอุปสรรค และค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดไปยังจุดหมายปลายทาง อัลกอริธึม A* (A-Star) เป็นวิธีค้นหาเส้นทางที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งผสมผสานข้อดีของการค้นหาอันดับแรกที่ดีที่สุดและอัลกอริธึมของ Dijkstra เพื่อค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ เอ็นจิ้น Unity มีส่วนประกอบตารางการนำทางในตัวที่สามารถใช้ฟังก์ชันนี้ได้อย่างง่ายดาย นักพัฒนาจำเป็นต้องตั้งค่าตารางการนำทางและพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องเท่านั้น

นอกจากนี้ แผนผังการตัดสินใจยังเป็นหนึ่งในเทคโนโลยี AI ที่ใช้กันทั่วไปในวิดีโอเกมอีกด้วย แผนผังการตัดสินใจจะชี้นำตัวละครในการตัดสินใจผ่านการตัดสินแบบมีเงื่อนไข และเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนต่างๆ ตัวอย่างเช่น ในเกมซีรีส์ "Civilization" AI จะเลือกกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดในการพัฒนาประเทศโดยพิจารณาจากทรัพยากรในปัจจุบัน ระดับเทคโนโลยี และปัจจัยอื่น ๆ นักพัฒนาสามารถปรับแต่งตรรกะพฤติกรรมของตัวละครได้โดยการแก้ไขโหนดแผนผังการตัดสินใจเพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการในการออกแบบเกมที่แตกต่างกัน

นอกเหนือจากเทคโนโลยีที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว การเรียนรู้ของเครื่องยังถูกนำไปใช้ในด้านวิดีโอเกมอีกด้วย ด้วยโมเดลการฝึก AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวละครในเกมได้ ตัวอย่างเช่น "StarCraft II" ครั้งหนึ่งเคยจัดการแข่งขัน AI และโปรแกรม AI ที่เข้าร่วมได้ปรับปรุงความสามารถในการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในเกมผ่านเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการลองใช้การเรียนรู้ของเครื่อง TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ยอดเยี่ยม เว็บไซต์อย่างเป็นทางการมีบทแนะนำโดยละเอียดและเอกสารประกอบเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว

สุดท้ายนี้ การประยุกต์ใช้ AI ที่สำคัญอีกประการหนึ่งในวิดีโอเกมก็คือเนื้อหาที่สร้าง ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี เกมต่างๆ ก็เริ่มใช้ AI เพื่อสร้างองค์ประกอบต่างๆ เช่น แผนที่ บทสนทนา และเนื้อเรื่องเพื่อเพิ่มความหลากหลายและความสามารถในการเล่นของเกมมากขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างเช่น "No Man's Sky" ใช้ AI เพื่อสร้างดาวเคราะห์และระบบนิเวศที่มีเอกลักษณ์จำนวนมาก ทำให้ผู้เล่นมีความเป็นไปได้ในการสำรวจอย่างไม่จำกัด

โดยสรุป มีเทคโนโลยี AI มากมายในวิดีโอเกม และแต่ละเทคโนโลยีก็มีข้อดีและสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันออกไป ในอนาคต ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI เรามีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าเกมจะมีความชาญฉลาดและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งจะทำให้ผู้เล่นได้รับประสบการณ์ที่เต็มอิ่มและดื่มด่ำยิ่งขึ้น

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Unity และ TensorFlow ที่กล่าวถึงข้างต้นคือ:

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Unity: https://unity.com/

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ TensorFlow: https://www.tensorflow.org/

ฉันหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้ผู้อ่านมีความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ในวิดีโอเกม