ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน เนื้อหาเสียงและวิดีโอคุณภาพสูงได้กลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญในการดึงดูดผู้ชม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการผลิตวิดีโอ การปรับคุณภาพเสียงให้เหมาะสมมักถูกมองข้าม แต่ในความเป็นจริงแล้ว การปรับคุณภาพเสียงมีผลกระทบสำคัญต่อประสบการณ์การรับชมขั้นสุดท้าย โชคดีที่ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เราสามารถปรับปรุงคุณภาพเสียงและเอฟเฟกต์เสียงของวิดีโอได้อย่างมาก บทความนี้จะสำรวจวิธีการและเครื่องมือต่างๆ เพื่อช่วยให้ผู้สร้างใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงส่วนเสียงของการผลิตของพวกเขา
การปรับปรุงเสียงโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาสำคัญของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสำหรับการประมวลผลสัญญาณเสียง อัลกอริธึมขั้นสูงระบุและลดเสียงรบกวนในพื้นหลัง ปรับปรุงความชัดเจนของคำพูด ตัวอย่างเช่น Adobe's Audition เป็นซอฟต์แวร์แก้ไขเสียงที่ทรงพลังซึ่งมีฟังก์ชันการประมวลผลเสียงในตัวที่หลากหลาย รวมถึงเทคโนโลยีลดเสียงรบกวนที่ใช้ AI ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคุณสมบัติเหล่านี้ได้ผ่านเมนูเอฟเฟกต์ของออดิชั่น เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Adobe มีคู่มือการใช้งานโดยละเอียดเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว
ใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับระดับเสียงโดยอัตโนมัติ
คุณสามารถฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำความเข้าใจไดนามิกของเสียงในสถานการณ์ต่างๆ ซึ่งช่วยให้มีความสมดุลของระดับเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น WaveNet เป็นโมเดลกำเนิดที่พัฒนาโดย Google ซึ่งออกแบบมาเพื่อจำลองคำพูดของมนุษย์โดยเฉพาะ แม้ว่า WaveNet จะใช้เพื่อสร้างเสียงพูดเป็นหลัก แต่หลักการของ WaveNet ยังสามารถนำไปใช้กับการปรับเอฟเฟกต์เสียงให้เหมาะสมได้อีกด้วย สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ปลั๊กอิน เช่น C6 Multiband Compressor ที่ให้บริการโดย Waves Audio สามารถบรรลุฟังก์ชันที่คล้ายกันและให้เอฟเฟกต์การฟังที่ดีขึ้นโดยการปรับระดับเสียงในช่วงความถี่ที่แตกต่างกัน เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Waves Audio มีคำแนะนำการติดตั้งและการใช้งานโดยละเอียดเพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้กำหนดค่าตามความต้องการ
ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อสร้างเอฟเฟกต์เสียงเชิงพื้นที่
เทคโนโลยีเสียงเชิงพื้นที่ช่วยให้ผู้ฟังได้สัมผัสกับสภาพแวดล้อมเสียงสามมิติ ซึ่งช่วยเพิ่มความดื่มด่ำได้อย่างมาก Dolby Atmos เป็นรูปแบบเสียงเชิงพื้นที่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในภาพยนตร์และเพลง ขณะนี้ ด้วยพลังของ AI ผู้สร้างสามารถเพิ่มเอฟเฟกต์ดังกล่าวให้กับงานของตนได้ง่ายขึ้น ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) ที่จัดทำโดย Dolby ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมความสามารถด้านเสียงเชิงพื้นที่เข้ากับแอปพลิเคชันหรือโครงการของตนเองได้ นอกจากนี้ Dolby ยังมีแหล่งข้อมูลออนไลน์และบทช่วยสอนมากมายเพื่อเป็นแนวทางแก่ผู้ใช้ในการเริ่มต้นใช้งานเทคโนโลยี
ใช้เครื่องมือ AI หลายรายการร่วมกันเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ท้ายที่สุด เป็นที่น่าสังเกตว่าเครื่องมือเพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถตอบสนองทุกความต้องการได้ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมักจะได้รับจากการใช้เครื่องมือและเทคนิคการประมวลผลเสียง AI ต่างๆ ร่วมกัน ตัวอย่างเช่น หลังจากเสร็จสิ้นการทำความสะอาดและปรับปรุงเสียงขั้นพื้นฐาน แล้วใช้เทคโนโลยีเสียงเชิงพื้นที่ ส่วนเสียงของงานวิดีโอก็สามารถเข้าถึงระดับมืออาชีพได้
โดยรวมแล้ว ด้วยวิธีการข้างต้น ผู้สร้างไม่เพียงสามารถปรับปรุงคุณภาพเสียงของวิดีโอได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังเพิ่มความน่าสนใจให้กับผลงานของพวกเขาอีกด้วย ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI เราคาดว่าจะเห็นโซลูชันการประมวลผลเสียงที่เป็นนวัตกรรมใหม่มากขึ้นในอนาคต ซึ่งจะนำการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการมาสู่ประสบการณ์ภาพและเสียง