AI を使用してビデオ コンテンツをインテリジェントに分析するにはどうすればよいですか?

今日のデジタル時代において、ビデオは情報伝達の重要な手段となっています。人工知能技術の発展により、AIを活用して映像コンテンツをインテリジェントに分析することが可能になりました。この記事では、AI を使用してビデオ コンテンツを分析し、ユーザーがビデオ データをよりよく理解して管理できるようにする方法について詳しく説明します。

まず、AI を使用してビデオ コンテンツを分析するには、適切な AI ツールを選択する必要があります。 Vidinoti や Shotcut など、市場には優れた AI ビデオ分析ソフトウェアが数多くあります。これらのソフトウェアは、ビデオから重要な情報を抽出するのに役立つ強力な機能を提供します。 Vidinoti と Shotcut を使用したビデオ分析の具体的な手順は次のとおりです。

Vidinoti の使用チュートリアル

ステップ 1: アカウントを登録する

Vidinoti の公式 Web サイトにアクセスし、「登録」ボタンをクリックしてアカウントを作成します。

ステップ 2: ビデオをアップロードする

ログイン後、メインインターフェイスで「アップロード」オプションを見つけ、分析するビデオファイルを選択してアップロードします。

ステップ 3: インテリジェントな分析を開始する

アップロードが完了すると、システムは自動的にインテリジェント分析を開始します。分析プロセス中に、進行状況と結果をリアルタイムで表示できます。

ステップ 4: 分析レポートを表示する

分析が完了すると、システムはビデオ内のシーン、キャラクター、オブジェクト、その他の情報を含む詳細な分析レポートを生成します。

ショットカットの使い方チュートリアル

ステップ 1: ダウンロードしてインストールする

Shotcut 公式 Web サイトにアクセスし、オペレーティング システムに適したバージョンをダウンロードしてインストールします。

ステップ 2: ビデオをインポートする

Shotcutを開き、「インポート」ボタンをクリックして、分析するビデオファイルを選択してインポートします。

ステップ 3: 分析にフィルターを使用する

ビデオ編集インターフェイスでは、さまざまなフィルターを追加して、ビデオ内のさまざまな要素を分析できます。たとえば、カラー フィルターを使用すると、ビデオ内の色の変化を識別して、ビデオの感情的な方向性を理解するのに役立ちます。

ステップ 4: 分析結果をエクスポートする

すべての分析が完了したら、「エクスポート」ボタンをクリックして分析結果を保存します。

上記のツールに加えて、Google Cloud Video Intelligence API の使用を検討してください。これは、ビデオに自動的にタグを付け、ビデオ内のオブジェクト、アクティビティ、シーン、テキストを検出するクラウドベースのサービスです。 Google Cloud Video Intelligence API を使用してビデオ分析を行う手順は次のとおりです。

Google Cloud Video Intelligence API の使用方法のチュートリアル

ステップ 1: サービスをアクティブ化する

Google Cloud コンソールにアクセスして、Video Intelligence API サービスを有効にします。

ステップ 2: ビデオを準備する

動画ファイルが Google Cloud Storage に保存されていることを確認してください。

ステップ 3: コードを書く

Python や Node.js などのプログラミング言語を使用してコードを記述し、ビデオ分析用の API インターフェイスを呼び出します。

ステップ 4: 分析結果を取得する

分析が完了すると、API はビデオ メタデータと分析結果を含むデータセットを返します。コードを通じてこのデータを解析し、必要な情報を取得できます。

つまり、AI テクノロジーを使用してビデオ コンテンツを分析すると、作業効率が向上するだけでなく、膨大なビデオ データから貴重な情報を抽出することもできます。この記事で紹介した方法が参考になれば幸いです。