จะใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโออย่างชาญฉลาดได้อย่างไร

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน วิดีโอกลายเป็นสื่อสำคัญในการเผยแพร่ข้อมูล ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ทำให้สามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอได้อย่างชาญฉลาด บทความนี้จะอธิบายรายละเอียดวิธีใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและจัดการข้อมูลวิดีโอได้ดีขึ้น

ขั้นแรก หากต้องการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอ คุณต้องเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม มีซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอ AI ที่ยอดเยี่ยมมากมายในตลาด เช่น Vidinoti และ Shotcut ซอฟต์แวร์เหล่านี้มีคุณสมบัติอันทรงพลังเพื่อช่วยคุณดึงข้อมูลสำคัญจากวิดีโอ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์วิดีโอโดยใช้ Vidinoti และ Shotcut:

บทช่วยสอนการใช้งาน Vidinoti

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนบัญชี

เยี่ยมชมเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Vidinoti และคลิกปุ่ม "ลงทะเบียน" เพื่อสร้างบัญชี

ขั้นตอนที่ 2: อัปโหลดวิดีโอ

หลังจากเข้าสู่ระบบ ให้ค้นหาตัวเลือก "อัปโหลด" บนอินเทอร์เฟซหลัก เลือกไฟล์วิดีโอที่จะวิเคราะห์และอัปโหลด

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มการวิเคราะห์อันชาญฉลาด

หลังจากการอัพโหลดเสร็จสิ้น ระบบจะเริ่มการวิเคราะห์อัจฉริยะโดยอัตโนมัติ ในระหว่างกระบวนการวิเคราะห์ คุณสามารถดูความคืบหน้าและผลลัพธ์ได้แบบเรียลไทม์

ขั้นตอนที่ 4: ดูรายงานการวิเคราะห์

หลังจากการวิเคราะห์เสร็จสิ้น ระบบจะสร้างรายงานการวิเคราะห์โดยละเอียด รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับฉาก ตัวละคร วัตถุ และข้อมูลอื่นๆ ในวิดีโอ

บทช่วยสอนการใช้ช็อตคัต

ขั้นตอนที่ 1: ดาวน์โหลดและติดตั้ง

เยี่ยมชมเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Shotcut ดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เหมาะกับระบบปฏิบัติการของคุณแล้วทำการติดตั้ง

ขั้นตอนที่ 2: นำเข้าวิดีโอ

เปิด Shotcut คลิกปุ่ม "นำเข้า" เลือกไฟล์วิดีโอที่จะวิเคราะห์และนำเข้า

ขั้นตอนที่ 3: ใช้ตัวกรองเพื่อการวิเคราะห์

ในอินเทอร์เฟซการตัดต่อวิดีโอ คุณสามารถเพิ่มฟิลเตอร์ต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบต่าง ๆ ในวิดีโอได้ ตัวอย่างเช่น การใช้ฟิลเตอร์สีสามารถช่วยระบุการเปลี่ยนแปลงของสีในวิดีโอเพื่อทำความเข้าใจทิศทางทางอารมณ์ของวิดีโอ

ขั้นตอนที่ 4: ส่งออกผลการวิเคราะห์

หลังจากเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ทั้งหมดแล้ว ให้คลิกปุ่ม "ส่งออก" เพื่อบันทึกผลการวิเคราะห์

นอกเหนือจากเครื่องมือข้างต้นแล้ว ให้พิจารณาใช้ Google Cloud Video Intelligence API นี่คือบริการบนคลาวด์ที่จะแท็กวิดีโอโดยอัตโนมัติและตรวจจับวัตถุ กิจกรรม ฉาก และข้อความในวิดีโอ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการใช้ Google Cloud Video Intelligence API สำหรับการวิเคราะห์วิดีโอ:

บทช่วยสอนการใช้งาน Google Cloud Video Intelligence API

ขั้นตอนที่ 1: เปิดใช้งานบริการ

ไปที่ Google Cloud Console และเปิดใช้งานบริการ Video Intelligence API

ขั้นตอนที่สอง: เตรียมวิดีโอ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์วิดีโอของคุณถูกจัดเก็บไว้ใน Google Cloud Storage

ขั้นตอนที่ 3: เขียนโค้ด

ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Python หรือ Node.js เพื่อเขียนโค้ดและเรียกอินเทอร์เฟซ API สำหรับการวิเคราะห์วิดีโอ

ขั้นตอนที่ 4: รับผลการวิเคราะห์

หลังจากการวิเคราะห์เสร็จสิ้น API จะส่งคืนชุดข้อมูลที่มีข้อมูลเมตาของวิดีโอและผลการวิเคราะห์ คุณสามารถแยกวิเคราะห์ข้อมูลนี้ผ่านโค้ดและรับข้อมูลที่คุณต้องการ

กล่าวโดยสรุป การใช้เทคโนโลยี AI ในการวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณดึงข้อมูลอันมีค่าจากข้อมูลวิดีโอขนาดใหญ่ได้อีกด้วย ฉันหวังว่าวิธีการที่ให้ไว้ในบทความนี้สามารถให้ข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์แก่คุณได้