การรู้จำเสียงพูดและการประมวลผลวิดีโอด้วย AI: จะเพิ่มคำบรรยายที่แม่นยำให้กับวิดีโอได้อย่างไร

การรู้จำเสียงพูดและการประมวลผลวิดีโอด้วย AI: จะเพิ่มคำบรรยายที่แม่นยำให้กับวิดีโอได้อย่างไร

ในยุคของสื่อดิจิทัล วิดีโอได้กลายมาเป็นหนึ่งในวิธีการเผยแพร่ข้อมูลที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้บกพร่องทางการได้ยินหรือผู้ที่ต้องการชมวิดีโอในสภาพแวดล้อมที่เงียบสงบ คำบรรยายกลายเป็นสิ่งจำเป็น คำบรรยายที่แม่นยำและทันเวลาไม่เพียงปรับปรุงการเข้าถึงวิดีโอของคุณ แต่ยังปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ดูอีกด้วย ดังนั้นจะเพิ่มคำบรรยายที่ถูกต้องให้กับวิดีโอได้อย่างไร? ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีการรู้จำคำพูดของ AI กระบวนการนี้จึงง่ายขึ้นและง่ายขึ้น

หลักการพื้นฐานของการรู้จำคำพูดของ AI

การรู้จำคำพูดของ AI เป็นเทคโนโลยีที่แปลงภาษามนุษย์เป็นข้อความผ่านอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ โดยอาศัยโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและได้รับการฝึกเกี่ยวกับข้อมูลคำพูดจำนวนมากเพื่อปรับให้เข้ากับสำเนียง ความเร็วในการพูด และเสียงรบกวนรอบข้างที่แตกต่างกัน มีเครื่องมือรู้จำคำพูดที่ยอดเยี่ยมมากมายในตลาด เช่น Speech-to-Text API ของ Google เครื่องมือเหล่านี้มีฟังก์ชันการพูดเป็นข้อความที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การผลิตคำบรรยายมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น

สร้างคำบรรยายโดยใช้ Google Speech-to-Text API

ขั้นตอนที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud และเปิดใช้งาน API

ขั้นแรก คุณต้องมีบัญชี Google และไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Google Cloud Platform (GCP) (https://cloud.google.com/) เพื่อสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ ในโปรเจ็กต์ของคุณ ให้ไปที่หน้า "API และบริการ" ค้นหาและเปิดใช้ "Cloud Speech-to-Text API"

ขั้นตอนที่ 2: เตรียมไฟล์วิดีโอ

อัปโหลดไฟล์วิดีโอที่ต้องมีคำบรรยายในพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Google Cloud Storage ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปแบบไฟล์วิดีโอเป็นรูปแบบเสียงทั่วไป เช่น MP4 หรือ MOV

ขั้นตอนที่ 3: เรียก API เพื่อแปลงคำพูดเป็นข้อความ

จากนั้น ให้ใช้ Google Cloud SDK หรือไลบรารีไคลเอ็นต์ในภาษาการเขียนโปรแกรมของคุณเพื่อเรียกใช้ Speech-to-Text API คุณสามารถเขียนสคริปต์ง่ายๆ ที่อ่านส่วนเสียงของไฟล์วิดีโอแล้วส่งคำขอไปยัง API ตัวอย่างเช่น ใน Python คุณสามารถใช้ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้:

`หลาม

จาก google.cloud นำเข้าคำพูด_v1p1beta1 เป็นคำพูด

นำเข้าระบบปฏิบัติการ

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "เส้นทาง/to/your/credentials.json"

ลูกค้า =คำพูด.SpeechClient()

ด้วย open("audio_file_path", "rb") เป็น audio_file:

เนื้อหา = audio_file.read()

เสียง = Speech.RecognitionAudio (เนื้อหา = เนื้อหา)

config =คำพูด.RecognitionConfig(

การเข้ารหัส=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,

ตัวอย่าง_rate_hertz=44100,

language_code="en-US",

-

การตอบสนอง = client.recognize (config = config, เสียง = เสียง)

สำหรับผลลัพธ์ใน response.results:

พิมพ์ ("การถอดเสียง: {}".format (result.alternatives[0].transcript))

-

รหัสนี้แสดงวิธีรับข้อความคำพูดจากไฟล์เสียง

ขั้นตอนที่ 4: รวมไฟล์คำบรรยาย

หลังจากได้รับเนื้อหาข้อความแล้ว ก็สามารถแปลงเป็นไฟล์คำบรรยายในรูปแบบ SRT หรือรูปแบบอื่น ๆ ได้ จากนั้นใช้ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ เช่น Adobe Premiere Pro หรือ Final Cut Pro เพื่อนำเข้าไฟล์คำบรรยายที่สร้างขึ้นลงในวิดีโอ ซึ่งจะแสดงคำบรรยายพร้อมกันกับการเล่นวิดีโอ

บทสรุป

ด้วยการใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียง AI เราไม่เพียงแต่สามารถเพิ่มคำบรรยายที่ถูกต้องลงในวิดีโอได้อย่างง่ายดาย แต่ยังปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมากอีกด้วย ไม่ว่าจะเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการเข้าถึงหรือเพื่อปรับปรุงรูปลักษณ์ของวิดีโอของคุณ การฝึกฝนทักษะนี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง หวังว่าคำแนะนำที่ให้ไว้ในบทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจและใช้เทคโนโลยีนี้ได้ดีขึ้น