Reconocimiento de voz y procesamiento de video con IA: ¿Cómo agregar subtítulos precisos a los videos?

Reconocimiento de voz y procesamiento de video con IA: ¿Cómo agregar subtítulos precisos a los videos?

En la era de los medios digitales, el vídeo se ha convertido en una de las formas importantes de difusión de información. Sin embargo, para las personas con discapacidad auditiva o quienes desean ver vídeos en un ambiente tranquilo, los subtítulos se han convertido en una necesidad. Los subtítulos precisos y oportunos no sólo mejoran la accesibilidad de sus vídeos sino que también mejoran la experiencia del espectador. Entonces, ¿cómo agregar subtítulos precisos a los videos? Con la ayuda de la tecnología de reconocimiento de voz mediante IA, este proceso es cada vez más fácil y sencillo.

Principios básicos del reconocimiento de voz con IA

El reconocimiento de voz con IA es una tecnología que convierte el lenguaje humano en texto a través de algoritmos informáticos. Se basa en un modelo de aprendizaje profundo y se entrena con una gran cantidad de datos de voz para adaptarse a diferentes acentos, velocidades de conversación y ruido de fondo. Hay muchas herramientas excelentes de reconocimiento de voz en el mercado, como la API de voz a texto de Google. Estas herramientas proporcionan una potente funcionalidad de conversión de voz a texto, lo que hace que la producción de subtítulos sea más eficiente y precisa.

Cree subtítulos utilizando la API de voz a texto de Google

Paso 1: crea un proyecto de Google Cloud y habilita la API

Primero, debe tener una cuenta de Google y visitar el sitio web oficial de Google Cloud Platform (GCP) (https://cloud.google.com/) para crear un nuevo proyecto. En su proyecto, navegue hasta la página "API y servicios", busque y habilite "API de voz a texto en la nube".

Paso 2: preparar archivos de video

Cargue los archivos de video que deben subtitularse en un espacio de almacenamiento en la nube, como Google Cloud Storage. Asegúrese de que el formato del archivo de video sea un formato de audio común, como MP4 o MOV.

Paso 3: Llame a la API para convertir voz en texto

A continuación, utilice el SDK de Google Cloud o una biblioteca cliente en su lenguaje de programación para llamar a la API de voz a texto. Puede escribir un script simple que lea la parte de audio del archivo de video y luego envíe una solicitud a la API. Por ejemplo, en Python, puedes utilizar el siguiente fragmento de código:

`pitón

desde google.cloud importar discurso_v1p1beta1 como discurso

importar sistema operativo

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "ruta/a/su/credentials.json"

cliente = voz.SpeechClient()

con open("audio_file_path", "rb") como audio_file:

contenido = archivo_audio.read()

audio = voz.RecognitionAudio(contenido=contenido)

config = voz.RecognitionConfig(

codificación = voz.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,

sample_rate_hertz=44100,

language_code="en-US",

)

respuesta = cliente.recognize(config=config, audio=audio)

para obtener resultados en respuesta.resultados:

print("Transcripción: {}".format(resultado.alternativas[0].transcripción))

`

Este código muestra cómo obtener texto de voz de un archivo de audio.

Paso 4: integra archivos de subtítulos

Después de obtener el contenido del texto, se puede convertir en archivos de subtítulos en SRT u otros formatos. Luego, use un software de edición de video, como Adobe Premiere Pro o Final Cut Pro, para importar el archivo de subtítulos generado al video. Esto mostrará los subtítulos simultáneamente con la reproducción del video.

Conclusión

Al utilizar la tecnología de reconocimiento de voz de IA, no solo podemos agregar fácilmente subtítulos precisos a los videos, sino también mejorar en gran medida la eficiencia del trabajo. Ya sea para satisfacer las necesidades de accesibilidad o para mejorar la apariencia de su video, dominar esta habilidad es especialmente importante. Esperamos que la orientación proporcionada en este artículo le ayude a comprender y aplicar mejor esta tecnología.